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有人曾经戏称深度学习的调参相当于炼丹。
意思是说，炼丹需要准备素材，调整火候等一系列复杂的程序。一个不慎，最后炼出来的就是废丹。
而深度学习中的调参过程也很复杂，不同的框架所带来的实验效果也有着显著的差别。
所以数据集处理得干不干净，框架有没有用对，参数合不合理，对于实验结果都有着巨大的影响。
而究竟用哪个框架、调哪个参数能起到效果，需要不厌其烦地去尝试。
凌志看着眼前收敛到极致的曲线，饶是以他沉稳的性子，也不由得猛地站起身来，狠狠地敲了敲椅背。
“nice!”
凌志低吼了一声，以发泄自己的激动之情。但发泄完之后还觉得不过瘾，便跑出实验室，来到学院外面的空地上，对着天空大声发泄道：
“啊……”
连叫了几声之后，凌志心情稍微平复了一些。
这两天，虽然他一直没有放弃，但是他也清楚，他在对偶学习领域并没有什么积累，并不是说努力就能弥补一切。
所以，在背负着多重压力的情况下，最终把实验的最好结果跑出来，不仅对林铮是一种救赎，对凌志自己也是一种解脱。
回到实验室，旁边林铮也还没回宿舍，他坐在凌志的座位上，看着凌志的电脑，同样十分激动地对凌志说道：
“可以啊，凌志，真的被你实现了啊！我都不知道该怎么谢你。”
“唉，误打误撞，误打误撞罢了，哈哈！”
凌志谦虚地说道。
跑出好效果，自然有运气成分在里面，但他持之以恒的努力当然不能被忽视。
这样一来，一切问题迎刃而解。
林铮师兄可以把真实的实验结果搬到论文上，不用再担心作假的问题。
论文的创新性也没有打任何折扣，录用应该问题不大。
接下来，凌志将代码完完全全地交给了林铮，回了宿舍。
林铮这晚就没再回宿舍了，直接跑实验跑到凌晨4点，才在桌子上趴着休息了一会儿，没过多久又起来继续做着实验。
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